The biological age of a person is different from the real age, and the secret is in the retina of the eye The biological age of a person is different from the real age, and the secret is in the retina of the eye

The biological age of a person is different from the real age, and the secret is in the retina of the eye

العمر البيولوجي للإنسان يختلف عن العمر الحقيقي.. والسر في شبكية العين في الدراسة الجديدة، تحول الباحثون إلى تقنية التعلم العميق التي يمكن أن تتنبأ بخطر وفاة الشخص من خلال تحليل العمر البيولوجي لشبكية العين.   رغم أن خطر المرض والموت المبكر يزداد عمومًا مع تقدم العمر، لكن هذا الخطر يمكن أن يختلف قليلا بين الأفراد من العمر نفسه، ويمكن تفسير هذا الاختلاف من خلال "العمر البيولوجي" للشخص، والذي -على عكس العمر الزمني- يتقدم بوتيرة مختلفة لكل شخص، اعتمادًا على عدة عوامل صحية، حسب ما ذكره التقرير المنشور على موقع لايف ساينس Live Science في 21 يناير/ كانون الثاني الجاري.   الآن، ومن خلال فحص الأوعية الدقيقة داخل العينين، قد يتمكن الأطباء يوما ما من التنبؤ بخطر الموت المبكر -وفقا لدراسة جديدة-، فقد كشفت الدراسات السابقة عن مؤشرات حيوية مختلفة في الجسم قد تكون قادرة على تحديد العمر البيولوجي للشخص، بما في ذلك جينات محددة والقدرات المعرفية وضغط الدم والجهاز المناعي، حسبما ذكر تقرير سابق لموقع لايف ساينس.  eyeتوفر شبكية العين "نافذة" فريدة لتقييم الأمراض الوعائية والعصبية المرتبطة بزيادة مخاطر الوفاة (شترستوك) حيث أظهرت الأبحاث السابقة أن شبكية العين، وهي طبقات حساسة للضوء من الأنسجة العصبية في مؤخرة العين، هي مؤشر محتمل على العمر البيولوجي للإنسان، لأنها يمكن أن توفر أدلة حول مخاطر المرض.  وقد ذكر الباحثون في الدراسة الجديدة التي نُشرت في 18 يناير/ كانون الثاني الجاري في دورية بريتيش جورنال أوف أوفثالمولوجي British Journal of Ophthalmology "توفر شبكية العين "نافذة" فريدة يسهل الوصول إليها لتقييم الأمراض الوعائية والعصبية المرتبطة بزيادة مخاطر الوفاة".  التعلم العميق في الدراسة الجديدة، تحول الباحثون إلى تقنية التعلم العميق التي يمكن أن تتنبأ بخطر وفاة الشخص من خلال تحليل العمر البيولوجي لشبكية العين -وفقا للبيان الصحفي المنشور على موقع الدورية البريطانية لطب العيون- حيث طور الباحثون نموذج التعلم العميق الخاص بهم، وهو نوع من التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي الذي تم تصميمه لتعلم مشابه للدماغ البشري، والذي حلل أكثر من 80 ألف صورة لقاع العين الذي يتضمن شبكية العين.  Structure of the human eye and organization of the retina. Optic part of retina.القرنية هي طبقات حساسة للضوء من الأنسجة العصبية في مؤخرة العين (شترستوك)   حصل الباحثون على هذه الصور من حوالي 47 ألف شخص تتراوح أعمارهم بين 40 و69 عاما، وتم تخزينها في بنك حيوي في المملكة المتحدة، وهو قاعدة بيانات طبية حيوية لأكثر من نصف مليون مقيم في المملكة المتحدة.  ولمعرفة ما إذا كان نموذجهم دقيقًا، قاموا أولاً بتحليل أكثر من 19 ألف صورة لقاع العين تم التقاطها من أكثر من 11 ألف مشارك كانوا في صحة جيدة نسبيا، وكانت الفكرة هي أن الأعمار البيولوجية لشبكية العين لهؤلاء الأشخاص يجب أن تكون مشابهة إلى حد ما لعمرهم الزمني.  عيون أكبر عمرا من أصحابها كان النموذج دقيقا إلى حد ما في التنبؤ بأعمار شبكية العين بالنسبة إلى العمر الزمني بهامش خطأ 3.5 أعوام تقريبا، ثم استخدموا النموذج لتقييم ما يقرب من 36 ألفا من صور المشاركين المتبقية التي تم جمعها على مدى 11 عام.   ووجدوا أن 51% من المشاركين لديهم "فجوة عمرية في الشبكية" -الفرق بين العمر البيولوجي والعمر الزمني- لأكثر من 3 سنوات، و28% لديهم فجوة تزيد على 5 سنوات، و4.5% لديهم فجوة تزيد على 10 سنوات؛ بعبارة أخرى، كانت عيون هؤلاء المشاركين "أكبر سنا" مقارنة بعمرهم الزمني.  Human eye anatomy taking images with Mydriatic Retinal camerasمن خلال فحص الأوعية الدقيقة داخل العينين، قد يتمكن الأطباء يوما ما من التنبؤ بخطر الموت المبكر (شترستوك) أولئك الذين لديهم فجوات عمرية أكبر لديهم مخاطر من 49% إلى 67% أعلى للوفاة لأسباب أخرى غير أمراض القلب والأوعية الدموية أو السرطان، ومع زيادة الفجوة العمرية بمقدار عام يزداد خطر الوفاة بنسبة 2% لأي سبب، و3% لأسباب أخرى غير أمراض القلب والأوعية الدموية والسرطان، لكنهم لم يجدوا صلة بين الفجوة العمرية في الشبكية والموت بسبب أمراض القلب والأوعية الدموية أو السرطان.  ويشير الباحثون إلى أنه نظرا لأنها كانت دراسة قائمة على الملاحظة، لم يتمكنوا من تحديد علاقة السبب، وخلصت الدراسة إلى أن "هذه النتائج تشير إلى أن عمر الشبكية قد يكون علامة بيولوجية مهمة سريريا من علامات الشيخوخة".    The biological age of a person is different from the real age, and the secret is in the retina of the eye  In the new study, researchers turned to a deep learning technology that can predict a person's risk of death by analyzing the biological age of the retina.  Although the risk of disease and early death generally increases with age, this risk can vary slightly between individuals of the same age, and this difference can be explained by the "biological age" of a person, which - unlike chronological age - progresses at a different pace for each person, Depending on several health factors, according to the report published on Live Science on January 21.  Now, by examining the microvessels inside the eyes, doctors may one day be able to predict the risk of early death - according to a new study -. Previous studies have revealed different biomarkers in the body that may be able to determine a person's biological age, including specific genes Cognitive abilities, blood pressure and the immune system, according to a previous report by Live Science.  Previous research has shown that the retina, the light-sensitive layers of nerve tissue at the back of the eye, is a potential indicator of a person's biological age, as it can provide clues about disease risk.  "The retina provides a unique, accessible 'window' for assessing vascular and neurological diseases associated with an increased risk of death," the researchers said in the new study, published Jan. 18 in the British Journal of Ophthalmology.  Deep learning In the new study, researchers turned to a deep learning technology that can predict a person's risk of death by analyzing the biological age of the retina - according to the press release published on the British Journal of Ophthalmology website - where the researchers developed their own deep learning model, a type of machine learning. and artificial intelligence that was designed for learning similar to the human brain, which analyzed more than 80,000 images of the fundus, which includes the retina.  The researchers obtained these images from around 47,000 people between the ages of 40 and 69 and stored them in the UK Biobank, a biomedical database of more than half a million UK residents.  To see if their model was accurate, they first analyzed more than 19,000 fundus photographs taken from more than 11,000 participants who were in relatively good health. The idea was that the biological ages of these people's retinas should be somewhat similar to their chronological age. .  Eyes older than their owners The model was fairly accurate in predicting retinal ages relative to chronological age with a margin of error of about 3.5 years. They then used the model to evaluate nearly 36,000 participants' remaining images collected over 11 years.  They found that 51% of the participants had a "retinal age gap" - the difference between biological and chronological age - of more than 3 years, 28% had a gap of more than 5 years, and 4.5% had a gap of more than 10 years; In other words, these participants' eyes were "older" compared to their chronological age.  Those with larger age gaps had a 49% to 67% higher risk of dying from causes other than cardiovascular disease or cancer, and as the age gap increased by one year, the risk of dying from any cause increased by 2%, and 3% from causes other than cardiovascular disease and cancer, but they did not find a link between the age gap in the retina and death from cardiovascular disease or cancer.  The researchers note that because it was an observational study, they were unable to determine a cause relationship, and the study concluded, "These findings suggest that retinal age may be a clinically important biomarker of aging."

The biological age of a person is different from the real age, and the secret is in the retina of the eye


In the new study, researchers turned to a deep learning technology that can predict a person's risk of death by analyzing the biological age of the retina.

Although the risk of disease and early death generally increases with age, this risk can vary slightly between individuals of the same age, and this difference can be explained by the "biological age" of a person, which - unlike chronological age - progresses at a different pace for each person, Depending on several health factors, according to the report published on Live Science on January 21.

Now, by examining the microvessels inside the eyes, doctors may one day be able to predict the risk of early death - according to a new study -. Previous studies have revealed different biomarkers in the body that may be able to determine a person's biological age, including specific genes Cognitive abilities, blood pressure and the immune system, according to a previous report by Live Science.

Previous research has shown that the retina, the light-sensitive layers of nerve tissue at the back of the eye, is a potential indicator of a person's biological age, as it can provide clues about disease risk.

"The retina provides a unique, accessible 'window' for assessing vascular and neurological diseases associated with an increased risk of death," the researchers said in the new study, published Jan. 18 in the British Journal of Ophthalmology.

Deep learning
In the new study, researchers turned to a deep learning technology that can predict a person's risk of death by analyzing the biological age of the retina - according to the press release published on the British Journal of Ophthalmology website - where the researchers developed their own deep learning model, a type of machine learning. and artificial intelligence that was designed for learning similar to the human brain, which analyzed more than 80,000 images of the fundus, which includes the retina.

The researchers obtained these images from around 47,000 people between the ages of 40 and 69 and stored them in the UK Biobank, a biomedical database of more than half a million UK residents.

To see if their model was accurate, they first analyzed more than 19,000 fundus photographs taken from more than 11,000 participants who were in relatively good health. The idea was that the biological ages of these people's retinas should be somewhat similar to their chronological age. .

Eyes older than their owners
The model was fairly accurate in predicting retinal ages relative to chronological age with a margin of error of about 3.5 years. They then used the model to evaluate nearly 36,000 participants' remaining images collected over 11 years.

They found that 51% of the participants had a "retinal age gap" - the difference between biological and chronological age - of more than 3 years, 28% had a gap of more than 5 years, and 4.5% had a gap of more than 10 years; In other words, these participants' eyes were "older" compared to their chronological age.

Those with larger age gaps had a 49% to 67% higher risk of dying from causes other than cardiovascular disease or cancer, and as the age gap increased by one year, the risk of dying from any cause increased by 2%, and 3% from causes other than cardiovascular disease and cancer, but they did not find a link between the age gap in the retina and death from cardiovascular disease or cancer.

The researchers note that because it was an observational study, they were unable to determine a cause relationship, and the study concluded, "These findings suggest that retinal age may be a clinically important biomarker of aging."

Post a Comment

Previous Post Next Post

Everything Search Here 👇👇👇